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Filebeat及ELK介绍

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Filebeat安装

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Filebeat配置说明

04

Filebeat演示-标准输入和输出

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Filebeat演示-指定内容收集和多行日志处理

06

Filebeat演示-输出到Logstash

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Filebeat演示-输出到ElasticSearch

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Filebeat演示-输出到ElasticSearch的指定索引

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Filebeat演示-本地日志收集

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Filebeat演示-使用nginx模块解析nginx日志

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Filebeat演示-开启kibana仪表盘分析nginx日志

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学习总结

课程介绍:

从有日志的那一天起,日志收集和分析的工作就是极其重要的一件事。不过,这些工作以前一般只是运维人员头疼的事。随着大数据应用的不断发展,架构师、普通开发、甚至是产品经理也必须要关注日志的收集和分析了。而就光日志收集这一块,在实际的工作中就有非常多的日志要收集例如web服务的日志、mysql数据库的日志等等等等。最原始的办法是一个一个的上传下载。一台服务器还好,成百上千台呢?无法想象。后来,我们有了Logstash,日志收集变得容易了,从此过上了好日子。只是Logstash的大而全有点占资源,这个好日子过的有点累。。。这时候,elastic团队听到了群众的呼声,了解到了群众的疾苦,顺应着群众的需求,Filebeat等beats工具出现了,从此,好日子过的就轻松了。

Filebeat是一个轻量级的日志收集工具。让我们可以从容的面对成百上千、甚至成千上万的服务器上的日志,他的资源的占用变得更小。收集的方式更灵活。

它可以同时收集多个日志、输出到Logstash或直接输出到ElasticSearch。也可以跳出elastic体系输出到kafka或Redis里。也可以配合ElasticSearch对数据进行解析。它还附带了很多的kibana数据图表,让不会做数据可视化的同学迅速创建kibana图表,专业的分析日志数据。

简直是日志收集工具中的精灵。学会它,在职场中就能多一个机会,领先别人一步。

所以,还等什么?? ?快来学习吧~

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作者: 791650988

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