【诗泽园】利用Python做验证码的识别视频教程

【诗泽园】利用Python做验证码的识别 课程目录: 利用Python的机器学习库,对一般网站的验证码进行识别和破解。  课程目录:  1、训练素材获取。&nb…

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训练素材获取

课程目录:

利用Python的机器学习库,对一般网站的验证码进行识别和破解。 课程目录: 1、训练素材获取。 2、训练素材加工。 ​3、数据准备及机器学习。 4、实战检验及另类工具。

在我们做Web端自动化测试的时候,往往需要登录并输入验证码。本课程通过对指定网站的验证码开展机器学习,以达到自动识别验证码,进而实现自动登录网站的目的。

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机械制图之出图实战课程 课程价值:     出图顾名思义就是图纸输出,在夹具设计当中就是将夹具3D模型转换为2D图纸并附以尺寸的过程。3D设计的作品需…

涉及到的图像处理库比较全面,包括有:

  • CV2:opencv的python版本,应用较广,本课程用于测试数据的准备;

  • PIL:Python自带的图像处理库,但功能较简单,本课程用于图像处理后直方图的描绘;

  • Pillow: 出发点在于PIL只支持python2.7,添加了一些新特性,本课程中用其做图片的切割预处理。

涉及到的机器学习库为比较大众化的sklearn,算法为其常用的聚类算法,也是较为基础的一种k均值(K-means)。

通过机器学习的一般建模过程:获取数据——》数据预处理——》训练模型——》模型评估——》预测,分类进行展开。最终达到识别率约70%的结果。

作者: 791650988

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